分类
基本信息
简 介：
关 键 词：
模 型 背 景：在实际生活中把相同的事物归类是我们大脑固定的一种思维模式，比如人在性别上可以分为男女两类。
模 型 原 理：分类（Categorization or Classification）就是按照某种标准给对象贴标签（label），再根据标签来区分归类。
实施分析步骤：分类模型可以用于描述性建模与预测性建模，描述性建模即分类模型可以作为解释性的工具，用于区分不同类中的对象；
模 型 应 用：基于分类算法的应用介绍两个案例，一个是垃圾邮件的分类和判断，另外一个是在生物医药领域的应用，即肿瘤细胞的判断和分辨。
运行效果评价：分类模型的性能根据模型正确和错误预测的检验记录计数进行评估，这些计数存放在称作混淆矩阵（confusion matrix）的表格中。
输入输出参数
设置：如图1展示了解决分类问题的一般方法。首先，需要一个训练集（training set），由类标号已知的记录组成。
方法正文
推荐方法
距离判别分析简介
帕累托图
控制图
支持向量机简介
贝叶斯分类
最近邻分类
决策树
系统聚类
二阶聚类
分类
