系统聚类
基本信息
简 介：
关 键 词：
模 型 背 景：聚类分析是研究如何将对象按照多个方面的特征进行综合分类的一种统计方法。
模 型 原 理：系统聚类，也称分层聚类或凝聚的层次聚类方法，使用自底向上的策略，属聚类分析的一种方法
实施分析步骤：以n个样本的聚类分析为例，系统聚类法的步骤如下： 定义以变量或指标的个数为维度的空间里的一种距离；
模 型 应 用：如下图所示，将八个序号所示对象按系统聚类方法进行聚类： 第1步：根据初始簇计算每个簇之间的距离，随机找出距离最小的两个簇，进行合并，最小距离为1，合并后1，2两个点合并为一个簇；
运行效果评价：系统聚类的优点在于距离与规则的相似度容易定义，不需要预先制定聚类数并且可以发现类的层次关系；
输入输出参数
设置：系统聚类方法的核心问题在于度量两个类之间的距离，其中每个类一般是一个对象集。
方法正文
推荐方法
距离判别分析简介
帕累托图
控制图
支持向量机简介
贝叶斯分类
最近邻分类
决策树
系统聚类
二阶聚类
分类
