上海交通大学模式识别与生物信息学研究组的研究重点是模式识别与人工智能基础理论算法及其在生物医学大数据建模中的应用，发展复杂问题驱动的新理论与算法，探索信息与生命学科交叉研究的新方法。
发展复杂问题驱动的新理论与算法，探索信息与生命学科交叉研究的新方法。
已发表的学术 论文121篇。 【其中SCI论文: 121篇，EI论文0 篇】
已授权的专利：0项。【其中国际专利 0项，国内实用新型专利 0项】
已授权的软件著作权：2 项
已获批的项目：0个【其中国家级项目0 个、省部级项目0个、市区级项目 0个、企业合作项目 0 个】
沈红斌
教授、博导
研究方向：生物信息学；模式识别与数据挖掘
2007年毕业于上海交通大学自动化系获模式识别与智能系统专业博士学位， 后赴哈佛大学医学院从事博士后研究工作， 2008年回国后在上海交通大学工作， 历任副教授、特别研究员、教授，现为上海交通大学特聘教授。
上海市自动化学会模式识别专委会主任 (2015-)； 上海市计算机学会生物信息学专委会副主任 (2015-)； 中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会委员 (2013-)； 中国人工智能学会模式识别专委会委员 (2014-)；
姚莉秀
博士、副教授 固定成员
研究方向：模式识别、数据挖掘及其应用
杭州大学本科毕业，中科院冶金所博士毕业。主持承担国家自然科学基金项目“面向钢铁生产的数据挖掘和数据融合信息处理平台及应用”和教育部重点实验室基金项目。，其中第一作者4篇。
杨 旸
博士、讲师 固定成员
研究方向：
张翰进
博士生 固定成员
研究方向：
徐莹莹
博士生 固定成员
研究方向：
殷 曦
博士生 固定成员
研究方向：
悬挂式“多功能设备供给舱”
性能参数：悬挂式多功能供给舱是专门为不同实验科目提供灵活供给而设计的产品。它与天花板上的工艺管道相联结，提供电力、数据、照明、电话、抽风、水道等中枢连接。其特点是高效，省地，方便。设备供给舱与水电气的管道有快速连接和断开的功能设计，可以应对不断变化的需求。配合供给舱的工作平台开始增加升降功能，最大限度地满足不断变化的实验类型和工作情况的不同需要。
操作人员： 分析人员：
收费标准： 0.0 元/次
联系人员：某某
合作内容：将理论模型建设成了30个生物信息网站平台和计算工具，已累计提供在线计算和预测超过6百万次。 所提出的蛋白质结构预测方法(Shen-Group)在国际蛋白质结构预测竞赛CASP11中被评测为 Top 3 的RR相互作用预测算法。
合作成效：
洽谈合作
