实验室汇聚计算机学院、 电子学院和数学学院相关师资力量，旨在通过相关学科的交叉与渗透，在计算智能与信号处理的研究和应用开发方面，围绕计算智能、 计算视觉与模式识别、 网络信息处理等方向中的急需解决的应用基础中的难题开展研究。 实验室作为研究基地，为安徽大学计算机应用技术国家重点学科、计算机科学与技术博士后流动站、电子科学与技术一级学科博士点、计算机应用技术博士点以及计算机应用技术一级学科硕士授权点、信息与通信工程一级学科硕士授权点、电路与系统硕士点、电磁场与微波技术硕士点、微电子与固体电子学硕士点、模式检测与智能系统硕士点、检测技术与自动化装置硕士点及多个省级重点学科提供重要支撑。实验室根据计算科学的学科前沿和国家对计算科学的迫切需求，加强相关学科的交叉与合作，研究多维信息感知和智能处理复杂信息的形式化手段。将现代数学与物理的理论与方法，成功地与计算机应用学科中的若干重要方向相结合，包括人工智能的核心问题、计算视觉与计算信号处理中有效的数学理论与方法。取得了一批经济效益显著的应用成果，并推动了国内在理论应用方面的研究，在国内外产生一定的影响，成为本安徽省信息产业高层次人才培养的重要基地、科技进步的创新基地和合肥大学科技园建设的重要组成力量，以及国内信息科学领域有较大影响的学术研究基地。目前针对计算机技术的智能化、普适化和网络化发展趋势，在计算智能、计算视觉与模式识别、网络信息处理等三个学科前沿方向积极开展创新性理论和应用研究。重点研究方向包括：1、计算智能：重点开展商空间粒度计算理论及其拓展、构造性机器学习算法、海量数据的处理、复杂网络的商空间模型、蛋白质结构的预测研究。2、计算视觉与模式识别：开展非干涉法获取“全息”光场信息、压缩传感理论、图像修复和柔性匹配、3D动态描述和显示、图谱特征随结构图的变化及噪声特性、基于图谱理论的图匹配和聚类、结构化视频库检索、实值Gabor变换、时频分析等研究。3、网络信息处理：研究无线多媒体传感网络、多网融合环境下无线资源管理与无线接入、网络数据库、网络检索、嵌入式技术与应用等。