人脸识别仪 　　 　　人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。 　　项目核心创新点： 　　以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集、人脸识别预处理、身份确认、身份查找等技术和系统。现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测、行人跟踪、甚至到了动态物体的跟踪。由此可以看出，人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理。而且算法已经由以前的Adaboots、PCA等传统的统计学方法转变为CNN、RCNN等深度学习及其变形的方法。现在也有相当一部分人开始研究3维人脸识别识别，这种项目目前也受到了学术界、工业界和国家的支持。 　　项目详细用途： 　　3D人脸识别系统类似于人眼，配合一个3D视觉系统，采集人脸的三维模型，能够分辨出的几何精度可达几分之一毫米，即使是同卵双胞胎也能够分辨，是目前世界上最精准的生物识别技术之一。 　　3D人脸识别系统应用专门的3D扫描技术，使用结构光的方法，可以快速、准确地采集物体表面(深度)的三维模型。获取的三维数据通过一个特殊的光图案、网络、投影到场景中的对象的视觉角度。通过对象的网络几何形状，计算出准确的三维坐标。这些点形成三角面可以进一步翻译成任何物体表面的形状和材质、色彩。有了这个系统，物体的三维模型可以在快照模式或视频模式下获得。 　　1、社会治安应用 　　旅馆、网吧、娱乐会所、重大集会（演唱会、体育赛事、大型讲座） 　　2、车管所应用 　　身份驾照采集、考试登记、审核登记 　　3、社会防范应用 　　上访接访、刑事案件、重点人员、卡口、查报站等 　　4、企业、校园、住宅安全——智能小区、政府职能部门、校园门禁 　　5、摄像监视系统——机场、铁路、海关、军队、银行、体育场、超级市场 　　6、网络应用——辅助信用卡网络支付 　　7、身份辨识——电子护照、第三代身份证 　　8、信息安全——计算机登录、电子政务和电子商务

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