摘要：本发明公开一种用于齿轮故障信号的实时压缩方法，该方法将传感器采集的数据进行等长分段，然后提取每段数据的特征参数，通过选择多个数据段的特征参数建立ARMA预测模型，从而预测出下一段数据的特征参数，根据预测的特征参数确定下一数据段的压缩门限，从而对下一数据进行段实时压缩，每段数据压缩后利用特征参数残差检测条件判定是否需要重建预测模型，从而实现齿轮故障信号的实时压缩处理。该方法的显著效果是：在成熟SDT数据压缩算法的基础上通过引用ARMA模型进行参数预测，结合齿轮故障信号特有的特征参数，对压缩门限作自适应调整，利用自适应的压缩门限对采集的齿轮故障信号进行压缩处理，从而提高数据的压缩效率和数据可靠性。

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