项目简介
摘要:本发明公开了一种基于全景红外线摄像机的独居老人异常行为检测方法,属于视频图像技术领域。包括以下步骤:S1:离线采集用于人体目标检测的红外图像样本,取其梯度直方图特征,进行支持向量机分类器训练;S2:获取红外线摄像机视频图像信号;S3:构建家庭场景下的语义地图;S4:对所摄取全景红外图像在不同尺度的滑动窗口下进行采样,提取滑窗区域HOG特征并送入S1得到的分类器中;S5:当获得的人体躺下姿态时,判定人体目标位置和时间,判定成功发送紧急短信。本方法采用红外摄像机能在能见度低的情况下完成目标行为检测,实现了非接触式异常行为检测的目的,同时本方法使用的跟踪算法实时性好,目标特征易于获取,运算快速,判断标准简单可靠。
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